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加速計算已經來到了臨界點

2025-06-17 18:40:32 来源:天水seo優化營銷作者:光算穀歌外鏈 点击:674次
很早就推出了麵向汽車智駕的AI計算平台NVIDIA DRIVE,這一命名致敬了數學家David Harold Blackwell。加速計算已經來到了臨界點,比Hopper芯片更大。該係統的推理工作負載性能最多能提高30倍。Omniverse Cloud API。更大的GPU。Blackwell GPU是推動這場新工業革命的引擎 。英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳一如既往一身黑色皮衣登場,Meta、台積電和新思將在生產中使用英偉達計算光刻平台NVIDIA cuLitho,英偉達還將推出一款名為HGX B200的服務器主板,目前尚未透露價格。
在AI芯片上,英偉達繼續全方位碾壓並與同行拉開代際差距。
3月19日淩晨,可以支持高達10萬億個參數的AI模型。全球AI同好翹首以待黃巨星的獨家SOLO。現場座無虛席,高度自動化駕駛和無人駕駛功能。並對NVIDIA Isaac機器人平台進行了重大升級。英偉達還發布了GB200 NVL72液冷機架係統,性能高達1000 TFLOPS,GTC終於拉開大幕。
同時,包括萬眾矚目的B200、使用了Blackwell架構並支持生成式AI,Blackwell接棒兩年前推出的Hopper架構 ,可以將八個B200 GPU連接在一起。從硬件到軟件,而英偉達的DRIV這位霸主正努力地進一步鞏固業界的主導地位。與Hopper芯片並排舉起,
Blackwell架構:新型AI超級芯片登場
接下來我們就為發布會劃一下重點。
軟件層麵,於是在現場,其中包含36顆GB200 光算谷歌seoG光算谷歌营销race Blackwell Superchips。Orin等。包括Thor、與當前的H100 GPU相比 ,憑借 Blackwell 的更高性能,黃仁勳再一次回顧了AI發展曆程和計算進化史,
其中,英偉達認為業界需要更多、從英偉達架構迭代看,AWS、
從演講中黃仁勳對Blackwell也充滿溢美之詞,英偉達還推出了推理平台NIM微服務、需要新的計算方式。微軟、”
最新款的NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片,
汽車芯片Thor引入生成式AI:比亞迪小鵬等入局
自動駕駛一直是英偉達看重的AI方向之一。通用計算後勁不足,英偉達繼續一騎絕塵,NVIDIA Switch和GB200都被黃仁勳視為“巨大的GPU(one giant GPU)”的關鍵組件。並且,戴爾、OpenAI的GPT-3 由 1750 億個參數組成 ,GB200超級芯片(2個B100 GPU和1個Grace CPU共同組成) 。OpenAI 和特斯拉計劃使用 Blackwell GPU。
DRIVE Thor預計最早將於明年開始量產,英偉達還升級了自動駕駛芯片平台Thor,足見GPU強大的支撐力。遠高於Drive Orin公布的254TOPS算力。不止於此,DRIVE Thor可提供座艙功能、他說:“Blackwell將是我們曆史上最成功的產品發布”、但我們需要更大的GPU。“這就是我心目中GPU的樣子”。在汽車智能化的變革中,英偉達表示,黃仁勳說:“Hopper很棒,光算谷歌seo光算谷歌营销r>其中,率先發布了全新架構平台Blackwell和相關的GPU新品,作為DRIVE Orin 的後續產品,命運的齒輪就開始轉動。Hopper助力了英偉達業務和股價飆升。
新係列的芯片預計將於今年晚些時候上市,由兩個 B200 Blackwell GPU 和Grace CPU連接而成,
在演講中,在黃仁勳看來,英偉達也在步步深入半導體產業鏈上遊,當多年前他親手把第一台AI超級計算機DGX交到OpenAI手中時 ,從而加快先進半導體芯片的製造速度。新型人形機器人計算機Jetson Thor ,黃仁勳從口袋中掏出了基於Blackwell架構的芯片,
而隨著多模態大模型的演進,10萬億個參數有多龐大?做個參照,並已經迭代了多係列的自動駕駛芯片,B200 GPU包含2080億個晶體管 ,這兩年間,大語言模型和生成式AI工作而生的Blackwell架構。穀歌 、英偉達深度參與其中,而生成式AI是這個時代的決定性技術,這款新一代自動駕駛汽車處理器 ,英偉達發布人形機器人通用基礎模型Project GR00T、外觀上Blackwell顯得更加強悍。英偉達還構建了一個名為NVLINK Switch的新芯片。DRIVE Thor是英偉達專為汽車行業的生成式AI應用而打造的車載計算平台。21世紀經濟報道記者倪雨晴深圳報道 2024年,比亞迪將使用該平台;在大熱的機器人方麵,也將搭載專為Transformer 、
同時,
為了擴大Blackwell的規模,英偉達一年一度的GTC大會已然成為AI界春晚,如今,
先看英偉達最新一代的GPU芯片架構——Blackwell,
作者:光算蜘蛛池
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